ارائه ی مدلی مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی جذب مشتری با استفاده از درخت تصمیم در «مدیریت ارتباط با مشتری»
Authors
abstract
در دنیای رقابتی و کیفیت گرای امروز، جذب مشتری از اهمیت زیادی برخوردار است. از این رو، «مدیریت روابط با مشتری» به عنوان هسته ی اصلی استراتژی سازمان در چهار بعد: شناسایی، جذب، نگه داری و رضایت مشتری به ایفای نقش می پردازد. سازمان ها با تجزیه و تحلیل چرخه ی زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. این ادبیات با کاربرد عملی داده کاوی در شناسایی مشتریان بالقوه، سعی دارد که معیارهای شناسایی این مشتریان را در محیط رقابتی کسب و کارشان تعیین، و سازوکاری برای بالفعل شدنِ آنان ارائه دهد. در این مطالعه، با استفاده از ابزار درخت تصمیم معیارهای اصلی و زیرمعیارهایی را شناسایی و سپس میزان اهمیت آن ها را تعیین می کنیم. از این طریق به سازمان این امکان داده می شود که در هر مراجعه فرایند فروش را به سمتی سوق دهد که منجر به خرید از سوی مراجعه کننده شود.
similar resources
ارائهی مدلی مبتنی بر دادهکاوی برای پیشبینی جذب مشتری با استفاده از درخت تصمیم در «مدیریت ارتباط با مشتری»
در دنیای رقابتی و کیفیتگرای امروز، جذب مشتری از اهمیت زیادی برخوردار است. از این رو، «مدیریت روابط با مشتری» بهعنوان هستهی اصلی استراتژی سازمان در چهار بعد: شناسایی، جذب، نگهداری و رضایت مشتری به ایفای نقش میپردازد. سازمانها با تجزیه و تحلیل چرخهی زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافتهاند. این ادبیات با کاربرد عملی دادهکاوی در شناسایی مشتریان بالقوه، سعی دارد که معیارهای شناسایی ای...
full textکاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری
امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می...
full textرویکرد مبتنی بر داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری و بازاریابی
حضور در بازار پرتلاطم رقابت، سازما نها را به استفاده از رویکردهای نوین جهت نگهداشت مشتریان جاری، شناسایی و جذب مشتریان جدید سوق داده است. رو شهای داد هکاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داد هها را فراهم م یکنند، در این موضوع به کمک سازما نها آمده و آنها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری 2 شامل شناسایی، جذب، نگهداشت و ارتقای مشتری یاری م یرسانند. در این مقاله، پس از مع...
full textپیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری
با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا را اف...
full textپیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکتهای مخابراتی ایرانی
برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکتها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواستههای آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق بهدنبال شناسایی ویژگیهایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق میدهد. بههمین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل LLNF خصوصی سازی شده تحلیل شده...
full textطراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی صنایع و مدیریتجلد ۲۰۱۴، شماره ۲، صفحات ۱۵-۲۳
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023